本文摘要：邬贺铨院士针对边缘计算出来明确提出的10个问题，却是平砍核心（后文附）。实质上这和边缘计算出来还并未确实落地有关。 在工业互联网的发展中，边缘计算出来将沦为最重要的承托与使能技术。国家在十三五规划中明确提出的两化融合、《中国生产2025》等战略，对ICT与OT的融合明确提出了急迫的市场需求，而边缘计算出来是ICT与OT融合的使能技术，是构建掌控工业自动化架构的最重要承托（录：ICT是信息和通信技术；OT是操作者技术，Operation Technology ）。

邬贺铨院士针对边缘计算出来明确提出的10个问题，却是平砍核心（后文附）。实质上这和边缘计算出来还并未确实落地有关。

在工业互联网的发展中，边缘计算出来将沦为最重要的承托与使能技术。国家在十三五规划中明确提出的两化融合、《中国生产2025》等战略，对ICT与OT的融合明确提出了急迫的市场需求，而边缘计算出来是ICT与OT融合的使能技术，是构建掌控工业自动化架构的最重要承托（录：ICT是信息和通信技术；OT是操作者技术，Operation Technology ）。此前(公众号：)与边缘计算出来领域的创业公司、资深学者甚至电力行业等需求方都有过认识，他们的观点完全完全一致：工业生产、电力领域的企业，他们的数据处理也开始往外扩展，但不一定扩展到云上面，因为并想让自己的数据依赖阿里云、腾讯云等公司去处置。

隐私是个十分大的考虑到，即使是各项条件都容许，它也不一定不会不愿那么做到，因为过于危险性了。因为这种“不安心”，我们也看见云计算厂商开始在边缘计算出来领域“大张旗鼓”：亚马逊AWS：2016年re：Invent开发者大会上发售AWS Greengrass，以公司现有的物联网和Lambda（无服务器计算出来）产品为基础，将AWS扩展到间歇性相连的边缘设备。微软公司Azure：自2017年6月开始在Microsoft的BUILD 2017开发者大会上发售Azure IoT Edge，容许云工作阻抗集装箱化，并在从Raspberry Pi到工业网关的智能设备上本地运营。Google：2018年7月，Google宣告发售两款大规模研发和部署智能相连设备的产品：Edge TPU和Cloud IoT Edge。

Edge TPU是小型ASIC芯片，Cloud IoT Edge是软件堆栈。阿里云：2018年3月，阿里巴巴宣告全面进占IoT领域，战略布局边缘计算出来，相继发售了Link Edge、边缘节点服务ENS等，发力新的生产。一大批创业公司也于是以马不停蹄地赶到......返回原点，我在想要，边缘计算出来是对传统互联网的政治宣传吗？或许不是。

传统互联网几十年来天生的缺失，给现在的互联网导致相当大了后遗症，特别是在是直播场景、工业应用于场景。在过去，有一批人想要过从底层开始改建，但这个点子基本上早已被几乎舍弃了——底层改建觉得代价过于大，完全不有可能，因为社会场景早已几乎倚赖。

因此，除了改建互联网，边缘计算出来实际获取一种很好的方式，它在相当大程度上可以解决问题很多问题：因为最后的东西是做到应用于。边缘计算出来没破坏性，不是对传统互联网做到一个完全的改建，却是遇过了，完全的改建无法构建。边缘计算出来之所以被想象成下一代互联网的一个最重要技术，主要在于它跨越OT、IT、CT多个领域，且牵涉到网络连接起来、数据单体、芯片、传感、行业应用于等多个产业链角色，牵涉到有所不同行业、有所不同厂商之间的互通和互操作。

思科于2014年1月发售了雾计算出来作为将云计算功能带回网络边缘的一种方式。然而本质上，雾才是标准，边缘只是概念。

雾在边缘计算出来概念中构建可反复的结构。雾计算出来概念下，边缘设备定义为传感器数据来源，具备适当的计算出来硬件、运营系统、应用软件和相连参予分布式计算。它从边缘扩展到“将近边缘”功能，构成“雾节点”。

据451 Research称之为，就市场份额而言，2022年雾计算出来的主要横向行业将是公用事业、交通运输、医疗保健、工业和农业，此外在智慧城市也有相当多的应用于——这些行业给了边缘计算出来更好的“阳光”。图片来源：451 Research＆OpenFog Consortium/ Chart：ZDNet尽管可以想象，在边缘的一个视频监控系统中，使用者更加期望监控视频需要存储在云存储中而不是边缘。

这是由于云的物理安全性以及固有的校验、无限的弹性和十分低成本的存储层，合适长年副本、极致给定。但是，在实践中，这种自由选择有其问题：你否需要在互联网服务中断期间维持视频？你否必须需要较慢从副本中本地检索视频？这些容许意味著边缘存储依然像以前一样最重要。

因此，云存储似乎有其缺失，但显边缘存储也有其不极致的地方。列出几个：必须定期备份到安全性的远程方位，以防止在再次发生本地灾难时遗失数据。

在站点之间展开边缘存储协作并不更容易，并且由于缺少本地IT而较难展开大规模管理。它很更容易被盗，而且无法搜寻，造成了“黑暗数据”的孤岛。各地的IT部门都在花费大量的时间和金钱来管理边缘存储。

例如当员工出售新的笔记本电脑时，IT必须将数据从旧设备传输到新的设备。我们能仔细观察到的事实是，从大型机到台式PC，到本地数据中心，再行到云数据中心。

现在，无论是学术圈还是产业界，都在研究现有元素的混合，以及与数十亿的智能IoT设备、网关和节点之间的“雾”展开联系。设备相连仍然是妨碍这种改变的瓶颈，但随着5G移动网络的经常出现，这种情况将要获得极大的转变。因此，灵活运用“边缘+云”的方式，云厂商也许不会获取出有更好有弹性的方案。

而获取分开方案的公司，类似于Gartner魔力象限里面最靠近原点的那部分，里面的企业被称作“niche players”，即利基玩家的意思，很更容易被替代，也很更容易被出局。当然，如何在云计算与边缘计算出来间作好计算能力的“拆分”，也是目前全球的企业CIO应当严肃考虑到实行“边缘到云”、“边缘+云”范例的最重要问题。

所附：邬贺铨《十问边缘计算出来》中国工程院院士邬贺铨是前进边缘计算技术与产业兴旺发展倡议的专家之一，对边缘计算出来具有更为了解的思维。在近期的2018边缘计算技术峰会上，他回应，边缘计算技术应当是一个体系，但目前还包括他本人都对这个体系理解只是边缘，显然没转入到核心，很多东西不过于确切，所以明确提出十问，兹做到发送。

文中MEC所指的是Mobile Edge Computing，即移动边缘计算出来。图为：中国工程院院士 邬贺铨NO1：5G MEC应当沉降到什么方位？边缘计算出来放到DU？还是CU？还是放到核心网？似乎附近底下反应就越慢，数量就越多，放到什么方位是有一点研究的。

NO2：计算能力是一级设置还是多级设置？在使用MEC的前提下，还要不要同时设置云计算？在云计算和MEC之间否必须设置雾计算出来？一个云计算节点连接起来的移动边缘计算出来（或雾计算出来）节点的合理数量是多少？NO3：计算能力如何在云计算与边缘计算出来间优化配备？计算能力的拆分是相同的还是可动态调整的？MEC必须向云计算节点请示过滤器后的数据。云计算节点必须向MEC印发指令，除此之外两者间的通信还理应什么任务？NO4：MEC间通过云计算节点互通还是必要通信？某种程度是边缘计算出来节点，它们之间要不要互通，或者说必需间接互通？NO5：边缘计算出来必须有IaaS/PaaS/SaaS等服务能力吗？假如通过边缘计算出来强化人脸识别能力，边缘计算出来最少不具备PaaS的功能，还必须有可能具备一些视频转码的功能就是SaaS，有可能必须DaaS（数据即服务）的功能，边缘计算出来是不是都这么仅有？究竟必须有几层，有一点研究。NO6：边缘计算出来必须同时不具备终端、发送和掌控云能力吗？如果说边缘计算出来是放到CU，它要集中管理好多DU，否也应当具备掌控云的能力？NO7：MEC应当与网络切片融合吗？网络切片是5G最基本的一个特征，边缘计算出来要不要融合？NO8：坐落于C-RAN的MEC必须按业务来配备吗？有所不同的边缘计算出来对应有所不同的应用于，有对应移动大数据，有对应大相连的，还有对应社会与互联网数据的。

在这种情况下，边缘计算出来是按业务来配备的，将来的边缘计算出来也是这样吗？NO9：MEC是独立设置还是不应与其他功能构建？基站的边缘计算出来首先展开大数据的搜集收集，同时构建加密，在对大数据展开消化后，它折返网络数据链应当是增加的，也就意味著对数据过滤器，为了过滤器，它有可能必须内存，所以，边缘计算出来不会跟内存数据采集，数据分析，过滤器，计算能力集中于在一起，边缘计算出来决不是单一的计算能力。NO10：MEC的功能必须软件定义吗？MEC可仿NFV构建软件定义，容许穿过多厂家的MEC平台有效地与无缝构建来自厂商、服务提供商和第三方的应用于，MEC的功能不会对外开放吗？如果对外开放就要有终端权限管理。

邬贺铨还说道，他对MEC的思维还好比这些，但他期望能看见答案。你如何评价？你有答案吗？涉及文章：边缘计算出来的“极致风暴” 边缘计算出来：数字化转型中仅次于“风行词”竟然也有其阴暗面原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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